
Gambar: AMELIE-BENOIST/BSIP/Grup Gambar Universal melalui Getty
Jakarta, tvrijakartanews - Orang-orang yang diskrining untuk kanker payudara oleh ahli radiologi yang didukung AI lebih kecil kemungkinannya untuk mengembangkan kanker agresif sebelum putaran skrining berikutnya daripada mereka yang diskrining oleh ahli radiologi saja. Meningkatkan harapan bahwa skrining yang dibantu AI dapat menyelamatkan nyawa.
"Ini adalah uji coba terkontrol acak pertama tentang penggunaan AI dalam skrining mamografi," kata Kristina Lång di Universitas Lund di Swedia.
Pendekatan yang didukung AI melibatkan penggunaan perangkat lunak yang telah dilatih pada lebih dari 200.000 pemindaian mamografi dari 10 negara untuk memberi peringkat kemungkinan kanker hadir dalam mammogram pada skala 1 hingga 10, berdasarkan pola visual dalam pemindaian. Pemindaian yang menerima skor 1 hingga 9 kemudian dinilai oleh satu ahli radiologi berpengalaman, sementara pemindaian yang menerima skor 10 menunjukkan kemungkinan besar kanker dinilai oleh dua ahli radiologi berpengalaman.
Sebuah studi sebelumnya menemukan bahwa pendekatan ini dapat mendeteksi 29 persen lebih banyak kanker daripada skrining standar, di mana setiap mammogram dinilai oleh dua ahli radiologi, tanpa meningkatkan tingkat deteksi palsu di mana pertumbuhan ditandai tetapi tes tindak lanjut mengungkapkan itu sebenarnya tidak ada atau tidak akan terus menyebabkan masalah. "Itu luar biasa," kata Fiona Gilbert di Universitas Cambridge, yang tidak terlibat dalam persidangan.
Sekarang, Lång dan rekan-rekannya telah menemukan bahwa pendekatan AI juga mengurangi kemungkinan orang mengembangkan apa yang disebut kanker interval. Ini adalah tumor yang berkembang dengan cepat dalam interval waktu antara skrining maka namanya dan akibatnya cenderung menjadi sangat agresif dan lebih mungkin menyebar ke tempat lain di tubuh.
Lång dan rekan-rekannya membuat penemuan selama analisis lebih dari 100.000 wanita di Swedia, yang rata-rata berusia 55 tahun. Mereka secara acak menugaskan sekitar setengah dari wanita untuk menerima putaran standar skrining kanker payudara mereka, di mana setiap mammogram dinilai oleh dua ahli radiologi. Peserta yang tersisa awalnya diskrining oleh model AI - yang dikembangkan oleh perusahaan bioteknologi ScreenPoint Medical di Nijmegen, Belanda dan kemudian pemindaian dinilai oleh ahli radiologi, yang sebagian besar memiliki setidaknya lima tahun pengalaman dalam menganalisis mammogram.
Para wanita yang menerima skrining yang dibantu AI 12 persen lebih kecil kemungkinannya, rata-rata, untuk mengembangkan kanker interval daripada wanita yang menerima skrining standar. "Ketika kami mendapatkan hasilnya, kami sangat senang," kata Lång.
Hasil ini mungkin disebabkan oleh fakta bahwa AI lebih mampu mendeteksi kanker pada tahap yang sangat awal. Jadi sementara ahli radiologi mungkin mengabaikan tumor kecil yang akan berkembang menjadi kanker interval, AI dapat menemukannya.
Meski begitu, penelitian ini hanya dirancang untuk mengeksplorasi apakah AI dapat bekerja sebaik penyaringan standar, bukan untuk melihat apakah itu dapat berkinerja lebih baik, yang berarti uji coba lebih lanjut diperlukan untuk memastikan itu benar-benar unggul, kata Lång.
Terlebih lagi, tim tidak menilai apakah pendekatan yang didukung AI berkinerja lebih baik pada kelompok etnis tertentu. Uji coba lebih lanjut, termasuk uji coba yang sedang berlangsung di Inggris, akan membantu mengatasi hal ini, kata Gilbert.
Penelitian juga harus dilakukan untuk menguji apakah ahli radiologi yang kurang berpengalaman melihat manfaat yang sama ketika menggunakan AI, tetapi Gilbert tidak mengharapkan perbedaan yang besar.
Di belakang hasil ini, Lång mengharapkan pendekatan AI akan diluncurkan di Swedia barat daya, tempat uji coba dilakukan, dalam beberapa bulan. Tetapi mungkin akan memakan waktu sekitar lima tahun bagi negara-negara lain untuk menyelesaikan uji coba serupa yang membenarkan peluncuran di tempat lain, kata Gilbert. "Negara-negara perlu melihat apa dampaknya pada populasi mereka sendiri, di mana orang-orang lebih atau kurang sering disaring, dan berasal dari etnis yang berbeda," katanya.
Mereka juga perlu menentukan apakah pendekatan AI hemat biaya. Menurut beberapa perkiraan, bantuan AI mungkin layak untuk diinvestasikan jika mengurangi tingkat kanker interval setidaknya 5 persen. Ahli radiologi juga perlu dilatih, meskipun itu mungkin tidak akan terlalu rumit karena perangkat lunaknya cukup mudah digunakan, kata Lång.
Penting untuk dicatat bahwa, bahkan ketika AI meningkat, skrining payudara harus selalu melibatkan ahli radiologi, kata Lång.
“Wanita yang berpartisipasi dalam penyaringan mengatakan bahwa mereka tidak ingin memiliki AI sebagai alat yang berdiri sendiri, mereka ingin memiliki manusia dalam lingkaran, dan saya setuju dengan mereka. Saya pikir itu sangat penting bahwa itu adalah alat untuk ahli radiologi,” katanya.

